《工业数据分类分级指南（试行）》解读
2020-04-21
2020年2月27日，工业和信息化部办公厅印发《工业数据分类分级指南（试行）》的通知。
面向对象：各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业。
《工业数据分类分级指南（试行）》共分为四章，全面阐述了工业数据分类分级的目标、原则、方法，以及分级防护的建议。
第一章 总则
l 参考材料：
• 《促进大数据发展行动纲要》
• 《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》
• 《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）
• 《工业控制系统信息安全防护指南》
l 目标：
• 指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展。
l 数据分类分级原则：
• 坚持问题导向、目标导向和结果导向相结合，企业主体、行业指导和属地监管相结合，分类标识、逐类定级和分级管理相结合。
l 工业数据的定义：
• 工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据。
l 覆盖范围：
• 包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业（以下简称平台企业）在设备接入、平台运行、工业APP 应用等过程中生成和使用的数据。
l 适用对象：
• 适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。
• 涉及国家秘密信息的工业数据，应遵守保密法律法规的规定，不适用本指南。
第二章 数据分类
l 数据分类的总体方针、目标：
工业企业结合生产制造模式、平台企业结合服务运营模式，分析梳理业务流程和系统设备，考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等实际情况，对工业数据进行分类梳理和标识，形成企业工业数据分类清单。
l 数据分类方法
根据数据的管理归属以及业务情况给出大类的划分，再根据数据属性给出子类的划分，（如：研发数据域—大类，研发设计数据—子类），建议为了保证后续分级的准确性，企业应根据自身情况对数据子类再次进行更细致的分类（如：研发代码、设计图纸就可以分为二级子类）。
建立数据分类数，形成数据分类清单。
第三章 数据分级
根据不同类别工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后，可能对工业生产、经济效益等带来的潜在影响，将工业数据分为一级、二级、三级等3个级别（三级为最高级）。
将工业数据分类的最小子集按照分类的原则进行定级。
|
等级 |
按影响程度 |
|
三级 |
重大事件、严重影响 |
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二级 |
较大事件、较大影响 |
|
一级 |
较小事件、较小影响 |
l 潜在影响符合下列条件之一的数据为三级数据：
（一）易引发特别重大生产安全事故或突发环境事件，或造成直接经济损失特别巨大；
（二）对国民经济、行业发展、公众利益、社会秩序乃至国家安全造成严重影响。
l 潜在影响符合下列条件之一的数据为二级数据：
（一）易引发较大或重大生产安全事故或突发环境事件，给企业造成较大负面影响，或直接经济损失较大；
（二）引发的级联效应明显，影响范围涉及多个行业、区域或者行业内多个企业，或影响持续时间长，或可导致大量供应商、客户资源被非法获取或大量个人信息泄露；
（三）恢复工业数据或消除负面影响所需付出的代价较大。
l 潜在影响符合下列条件之一的数据为一级数据：
（一）对工业控制系统及设备、工业互联网平台等的正常生产运行影响较小；
（二）给企业造成负面影响较小，或直接经济损失较小；
（三）受影响的用户和企业数量较少、生产生活区域范围较小、持续时间较短；
（四）恢复工业数据或消除负面影响所需付出的代价较小。
第四章 分级管理
4.1、职责分工
l 工业和信息化部
• 制定工业数据分类分级制度规范，指导、协调开展工业数据分类分级工作。
l 各地工业和信息化主管部门
• 指导和推动辖区内工业数据分类分级工作。
l 有关行业、领域主管部门
• 指导和推动本行业、本领域工业数据分类分级工作。
l 工业企业、平台企业等企业
• 承担工业数据管理的主体责任；
• 建立健全相关管理制度；
• 实施工业数据分类分级管理并开展年度复查；
• 在企业系统、业务等发生重大变更时应及时更新分类分级结果；
• 有条件的企业可结合实际设立数据管理机构，配备专职人员。
4.2、 安全防护要求
企业应按照《工业控制系统信息安全防护指南》等要求，结合工业数据分级情况，做好防护工作。
4.3、 安全共享要求
l 鼓励企业在做好数据管理的前提下
• 适当共享一、二级数据，充分释放工业数据的潜在价值。
• 二级数据只对确需获取该级数据的授权机构及相关人员开放。
• 三级数据原则上不共享，确需共享的应严格控制知悉范围。
l 解读建议：
结合业务场景，应做好数据的权限管控，可采用的技术包括：认证、授权、脱敏。
4.4、 应急处置要求
工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用时，企业应根据事先制定的应急预案立即进行应急处置。
涉及三级数据时，还应将事件及时上报数据所在地的省级工业和信息化主管部门，并于应急工作结束后30日内补充上报事件处置情况。
l 解读建议：
应建立应急预案机制，建议做一个数据事件监控平台，发现问题及时预警，快速响应。
